- О специалисте
- Фото
- Документы
- Услуги и цены
- Отзывы 2
Александр Александрович Минкин
Был в сети больше месяца назадМы проверили копию паспорта:
— следы редактирования
отсутствуют;
— имя, фамилия и фото
совпадают.
О себе
Я имею 2-х летний опыт работы в разработке моделей машинного обучения.
У меня есть опыт работы со многими проектами по предварительной обработке данных, интеллектуальному анализу данных, статистическому анализу данных и визуализации данных. Я разрабатываю алгоритмы машинного обучения, используя такие библиотеки, как ScikitLearn Python, LightGBM, XGBoost и CatBoost. Я также работаю с данными разных форматов и умею их конвертировать. При работе с данными и разработке моделей машинного обучения я использую математические методы.
Я работал над такими проектами, как
— Прогноз стоимости автомобиля
— Обработка пропущенных значений с помощью LinearRegression и Classification
— Проведение исследования рынка недвижимости в мегаполисе
— Проведение статистического исследования продуктовой линейки телекоммуникационной компании
— Предварительная обработка и преобразование данных из серии автомобиля дилера
— Прогнозирование точки безубыточности нефтяной компании
— Прогноз отмены бронирования для гостиничной сети
Также я имею 4-х летний опыт оказания консалтинговых услуг малому и среднему бизнесу. В частности, сам запустил 3 успешных проекта в таких отраслях как:
— ИТ
— Game-индустрия
— HoReCa-индустрия
Окончил Экономический факультет МГУ в 2020 году
Прошел курсы по Frontend-разработке и Data Science
Образование
Опыт
Фотографии9
Документы и сертификаты1
Услуги и цены
Я более 3 лет преподаю дисциплины Computer Science, в частности Python, SQL, Data Science, Data Visualization и др. В Data Science обучаю следующим библиотекам, инструментам и языкам: – Python – SQL – PostgreSQL – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn Также тренирую писать алгоритмы машинного обучения. Обучаю следующим инструментам: – Catboost – LightGBM – XGBoost – Scikit-learn – Линейная регрессия – Алгоритмы классификации – Градиентный бустинг | 1500 ₽/60 мин. |
Обучаю алгоритмам машинного обучения более года. Обучаю следующим инструментам: – Catboost – LightGBM – XGBoost – Scikit-learn – Линейная регрессия – Алгоритмы классификации – Градиентный бустинг | 1500 ₽/60 мин. |
Обучаю основам программирования, помогаю решать как типовые так и сложные университетские задачи. Имею большой опыт решения задач из онлайн-курсов, в частности Яндекс.Практикум, Нетология, GeekBrains. Помогаю освоить: – Основы языка – Как правильно пользоваться документацией – Объектно-ориентированное программирование (ООП) – Как использовать Python в задачах по математике – Библиотеки NumPy, SciPy, Statsmodels – Как использовать Python в анализе данных – Библиотеки Pandas, Matplotlib, Seaborn – Как использовать Python в машинном обучении | 1500 ₽/60 мин. |
Обучаю основам и SQL-запросам: – Основные SQL-запросы – ER-диаграммы и как с ними работать – Временные таблицы – Оконные функции – DBeaver – И многое другое | 1500 ₽/60 мин. |
Обучаю основам и SQL-запросам: – Основные SQL-запросы – ER-диаграммы и как с ними работать – Временные таблицы – Оконные функции – DBeaver – И многое другое | 1500 ₽/60 мин. |
Это комплексная услуга, в которую входит: - SWOT-анализ - Разработка и/или аудит юнит-экономики - Разработка и/или аудит бизнеса плана - Детальный анализ сетки конкурентов - Стратегический аудит - Анализ персонала (использую затратный метод оценки эффективности) Стоимость анализа бизнеса определяется индивидуально | 5000–50 000 ₽/усл. |
Сделал работу за 2 дня. Справился без грамотно составленного ТЗ, разбирается в машинном обучении и бизнес-метриках, поэтому объяснять прописные истины не пришлось.
Пять с плюсом